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7月10日，“中國教育和科研計算機網(wǎng)東北地區2020學(xué)術(shù)年會(huì )”在線(xiàn)上召開(kāi)，來(lái)自全國高校的近300名信息化工作者參加了本次會(huì )議。會(huì )議以“疫情之下的教育信息化建設”為主題，主要就疫情防控期間校園信息化的發(fā)展與應用、IPv6規模部署及應用等議題展開(kāi)交流與探討。本屆學(xué)術(shù)年會(huì )，以東北大學(xué)信息化建設與網(wǎng)絡(luò )安全辦公室主任李海雄為代表的多位高校領(lǐng)導出席會(huì )議，三盟科技解決方案部總經(jīng)理陳冬應邀出席。

會(huì )上，陳冬總經(jīng)理帶來(lái)了《迎接高校信息化十四五規劃》的專(zhuān)題分享，助力高校打造教育大腦，構建全量數據中心，實(shí)現全流程數據服務(wù)。

他重點(diǎn)介紹教育大腦解決方案中的核心——“智能數據層”，并結合各高校開(kāi)展的各類(lèi)信息化工作，分享了三盟科技教育大腦“智能數據層”在中南財經(jīng)政法大學(xué)、西安交通大學(xué)等知名院校的應用案例。

此外，他還指出業(yè)界常見(jiàn)數據建設方案所存在的弊端，及可能給高校帶來(lái)的數據治理困局。

 一是單一治理解決方案類(lèi)，因其數據體量龐雜應用困難，導致學(xué)校“有數不能用”。

二是單一應用方案類(lèi)，無(wú)法將各部門(mén)的信息系統數據互通互聯(lián)，導致學(xué)校“有數不好用”。

三是單一“臨時(shí)”數據倉庫方案類(lèi)，平臺體系缺失，無(wú)法滿(mǎn)足大數據、微服務(wù)需求，導致學(xué)?！坝袛涤貌痪谩?。

為此，陳冬總經(jīng)理也為各大高校在選擇數據治理方案提供了參考方向——三盟科技全量數據中心。

它能幫助學(xué)校以國標、校標為數據項標準，將各業(yè)務(wù)系統標準化；確保“一數一源”，減少重復收集造成的數據浪費和數據冗余；實(shí)現對數據進(jìn)行常態(tài)化治理，保證數據同步的及時(shí)性，同時(shí)減少人力投入；助力學(xué)校建立統一的全量數據共享中心。

本次會(huì )議，陳冬總經(jīng)理提出的數據治理方案，獲得與會(huì )信息化工作者的廣泛關(guān)注和高度贊賞。未來(lái)，三盟科技將繼續推進(jìn)AI、大數據等新一代信息化技術(shù)與教育的深度融合，深度挖掘數據價(jià)值、釋放數據潛能，推動(dòng)教育信息化實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展。