會(huì )上,三盟科技解決方案部產(chǎn)品總監李丹宏作了《基于教學(xué)全流程的數據及教學(xué)大數據應用分析》的報告。她指出,當前高校教育數據現狀呈現“冰山模型”,即以學(xué)生/教師基礎數據為主的服務(wù)數據多為“冰面”上的顯性化數據;而教與學(xué)過(guò)程中的行為數據以非結構化隱性化數據為主,處在“冰面”下方。如何采集教學(xué)全流程數據,激發(fā)數據價(jià)值,真正提升教學(xué)質(zhì)量是關(guān)鍵。
李丹宏分析認為,教學(xué)全流程數據的采集主要從四類(lèi)數據入手??山柚虒W(xué)客戶(hù)端“混合式教學(xué)平臺”-智學(xué)堂來(lái)實(shí)現對課堂教學(xué)數據、教學(xué)設計數據、課后輔導數據、實(shí)踐教學(xué)數據等進(jìn)行采集。這主要依托于智學(xué)堂AI+大數據深度融合的優(yōu)勢,涵蓋400多項教學(xué)過(guò)程數據,為積累教學(xué)數據提供海量資源池。
在完成對教學(xué)全流程數據的采集之后,如何應用到教學(xué)管理中,為教學(xué)提質(zhì)增效提供數據依據及決策支撐。對此,李丹宏表示要加強教學(xué)全流程數據的應用,實(shí)現老師精準教、學(xué)生個(gè)性學(xué)、管理者科學(xué)管。
/課堂質(zhì)量分析,助力教師精準化教學(xué)
三盟科技教學(xué)大數據分析系統通過(guò)采集課堂質(zhì)量相關(guān)數據,將教學(xué)成果量化并進(jìn)行分析,輔助教師清晰掌握學(xué)生的上課表現,便于教學(xué)方式的優(yōu)化及調整。
/智能推薦,實(shí)現學(xué)生個(gè)性化學(xué)習
系統可根據學(xué)生所選擇的學(xué)習目標、現有情況進(jìn)行學(xué)習路徑推薦,并提供學(xué)習路徑分析、學(xué)習目標分析、選課推薦、深造學(xué)習路徑推薦等多種推薦模式,助力學(xué)生成長(cháng)成才。
/教學(xué)質(zhì)量分析,促進(jìn)教學(xué)水平提升
教學(xué)大數據分析系統通過(guò)從課程建設、資源建設和互動(dòng)教學(xué)等方面評估教師的工作質(zhì)量;支持院系間的橫向對比和教師個(gè)人間對比,從而輔助管理者對教師教學(xué)質(zhì)量開(kāi)展評估。
縱觀(guān)高校教育信息化發(fā)展路徑,數據的價(jià)值正日益凸顯,在助力提高學(xué)校教學(xué)水平、管理效率中扮演重要角色。未來(lái),構建教學(xué)大數據分析體系,探索高校教育方式方法創(chuàng )新和優(yōu)化,將是教育信息化發(fā)展的一大重要趨勢。
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