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近年來(lái)，不少高校的教育信息化布局，大多聚焦在智慧校園的硬件設施和業(yè)務(wù)系統的建設。隨著(zhù)建設進(jìn)程步入深水區，更核心的問(wèn)題逐漸暴露。

比如，斥巨資打造的大量硬件設施，并沒(méi)有讓智慧校園的發(fā)展達到預期的高度。各自為政的業(yè)務(wù)系統雖然解決了各部門(mén)當下的業(yè)務(wù)管理問(wèn)題，但其形成的“信息孤島”，使得學(xué)校缺乏準確全面的底層數據支撐，無(wú)法真正邁向以數據驅動(dòng)的科學(xué)發(fā)展道路。

由此可見(jiàn)，做好數據治理才是決定學(xué)校信息化發(fā)展高度的關(guān)鍵因素。如果說(shuō)，在信息化建設體系中，硬件設施和業(yè)務(wù)系統互為表里的話(huà)，那么數據治理相當于二者的“粘合劑”。只有讓數據互融互通，形成良性流轉，服務(wù)于各個(gè)教育場(chǎng)景，才能讓學(xué)校的教育信息化生態(tài)保持健康發(fā)展的態(tài)勢，不斷向更高層次發(fā)展。

那么，高校應該如果做好數據治理呢？三盟科技推出的AIoD智能數據服務(wù)平臺（簡(jiǎn)稱(chēng)“數據服務(wù)平臺”）提供了破題之法。該平臺能有效助力高校建設全量數據中心，打破信息孤島，提升智慧校園數據服務(wù)能力，有助于提高學(xué)校的科學(xué)決策能力、服務(wù)質(zhì)量和管理水平，驅動(dòng)學(xué)校取得長(cháng)效發(fā)展。

「建立數據項標準體系」

數據標準規范是數據治理戰略的頂層規劃，只有保障數據的一致性，才能有效破除數據難以打通和利用的弊端。

在數據治理過(guò)程中，三盟科技結合教育行業(yè)標準和學(xué)校實(shí)際情況，幫助學(xué)校建立專(zhuān)屬的數據項標準體系。同時(shí)，通過(guò)數據服務(wù)平臺助力構建涵蓋數據采集、處理、使用的全流程標準體系，打造學(xué)校數據的“通用語(yǔ)言”，為數據互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同奠定堅實(shí)基礎。

▲全量數據標準化與共享

值得一提的是，數據服務(wù)平臺還擁有成熟的數據治理能力，利用機器化治理工具做到對數據的高效、精準治理。不僅做到了數據字典自動(dòng)翻譯，還實(shí)現標準轉換自動(dòng)映射。平臺可通過(guò)歷史治理經(jīng)驗進(jìn)行數據項標準自動(dòng)轉換，協(xié)助學(xué)校完成“校標”的建設，解決數據轉換過(guò)程耗時(shí)長(cháng)、轉換不規范等問(wèn)題，為項目交付提質(zhì)提速。

「打造全量數據中心」

智慧校園的發(fā)展離不開(kāi)海量的高價(jià)值數據源的支撐，比如多媒體教學(xué)資源數據、線(xiàn)下表格數據、以及視頻監控和人臉識別等非結構化數據。由于此類(lèi)數據的體量、結構、處理方式與業(yè)務(wù)數據完全不同，難以采集和治理，往往無(wú)法真正為學(xué)校所用。

數據服務(wù)平臺采用分布式數據交換框架，實(shí)現高并發(fā)的同構數據、異構數據之間的數據抽取、格式轉換、同異步傳輸等功能，能夠支持對多源異構數據的全面采集和治理。通過(guò)打造全量數據中心，為學(xué)校提供豐富的數據來(lái)源，便于后續多場(chǎng)景數據的挖掘與運用。

「全方位數據質(zhì)量監測」

在提升數據質(zhì)量方面， 數據服務(wù)平臺通過(guò)完善的監管機制，全方位保障數據質(zhì)量。平臺支持對各個(gè)表單進(jìn)行質(zhì)量檢查，同時(shí)生成可視化的數據質(zhì)量報告，并自動(dòng)反饋給相應的系統管理員，讓其清晰掌握數據質(zhì)量情況。

此外，對于異常數據，平臺自有一套監管機制。數據服務(wù)平臺能對異常數據進(jìn)行告警，方便系統管理員及時(shí)更正，既保障數據準確性，又提速數據審核效率，有效避免因錯誤數據未及時(shí)被發(fā)現而影響業(yè)務(wù)流程，實(shí)現對數據的常態(tài)化治理。

「規范數據共享機制」

數據服務(wù)平臺通過(guò)幫助學(xué)校規范數據共享機制，確保數據需求方在依法合規、保障數據安全的前提下，根據業(yè)務(wù)需要申請使用數據。數據提供方按規則審核確定數據使用范圍、共享方式，有利于實(shí)現數據有序流轉和安全應用。

同時(shí)，平臺還采用建立信息資源目錄的創(chuàng )新模式，對學(xué)校真實(shí)可用的數據資源進(jìn)行清單展示，實(shí)現學(xué)校各部門(mén)數據資源的自助共享。

數據需求方可在線(xiàn)上發(fā)起資源申請需求，經(jīng)提供方審批后即可使用。將原先需要3-5天的數據交換申請時(shí)間，縮短為僅需半天即可完成。

隨著(zhù)信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，教育行業(yè)正處于以科技賦能實(shí)現深度變革、高速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。在這個(gè)大背景下，數據作為學(xué)校的核心資產(chǎn)，對于高校的智慧化轉型具有重要意義。同時(shí)，我們也需要認識到，數據治理工作并非一蹴而就，而是一項任重道遠的大工程。在這個(gè)過(guò)程中，選擇好的平臺，能讓學(xué)校少走彎路。