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當今世界，科技革命正加速演進(jìn)，大模型等人工智能技術(shù)奔涌而來(lái)，驅動(dòng)教育行業(yè)邁向轉型變革的新拐點(diǎn)。

面對智能技術(shù)發(fā)展的重大機遇，高等教育亟待突破數據治理瓶頸，構建更智能、更高效的治理體系，全面而深度地激活數據潛能，推動(dòng)教育治理方式從“基于經(jīng)驗”向“數據驅動(dòng)”轉變。

然而，目前大部分高校處于數字化轉型探索階段，高校普遍存在數據采集不全、數據標準不一、數據質(zhì)量不高、數據共享不暢等問(wèn)題。為探尋破局之道，高校迫切需要建設一套強大的數據中臺系統，構建長(cháng)效的數據治理機制，充分激活數據要素價(jià)值。

基于此，三盟科技依托自身在教育大數據領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢與服務(wù)經(jīng)驗，為高校匠心打造湖倉一體數據中臺。平臺旨在幫助學(xué)校聚合和治理海量異構數據，完善數據治理標準和規范，打造高質(zhì)量的全量數據底座，有力驅動(dòng)高校的數字化轉型穩步向前。

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整體框架

三盟科技湖倉一體數據中臺的整體架構主要包括設計統一的數據服務(wù)框架和統一的大數據環(huán)境。通過(guò)幫助學(xué)校構建靈活開(kāi)放的大數據底座，讓學(xué)校數據資源的整合共享能力和開(kāi)放服務(wù)能力獲得極大提升。

統一的數據服務(wù)框架，即建立學(xué)校數據服務(wù)框架。通過(guò)規范“數據共享、數據可視化服務(wù)、數據分析服務(wù)、應用服務(wù)與應用開(kāi)發(fā)”的流程，幫助學(xué)校構建符合場(chǎng)景需求的數據服務(wù)體系并實(shí)施落地。

統一的大數據環(huán)境，即建設校本大數據環(huán)境。平臺基于先進(jìn)的湖倉一體架構，旨在克服傳統數據倉庫無(wú)法處理半結構化與非結構化數據及數據處理延遲問(wèn)題，同時(shí)解決單一數據湖所面臨的數據一致性差與查詢(xún)效率低的瓶頸。三盟科技湖倉一體數據中臺不僅做到統一存儲和管理不斷涌入的海量多源異構數據，還能為學(xué)校的數據分析、數據挖掘、智慧校園應用提供高效的大數據計算與分析環(huán)境，并確保數據的一致性和可靠性，為教學(xué)管理、教育決策、校園服務(wù)的智能化轉型奠定了堅實(shí)的數據基礎。

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建設內容

三盟科技湖倉一體數據中臺突破性實(shí)現對多源異構數據的全量采集、整合、存儲、治理、共享，構建起貫穿全生命周期的數據治理機制。在為學(xué)校積累全量數據資產(chǎn)的同時(shí)，有效消除數據壁壘，促進(jìn)數據互融互通，提升數據質(zhì)量，為高校數字化轉型提供強大的數據后盾。

01.構建全量數據底座

為數字化改革提供強大數據支撐

豐富的數據量是促進(jìn)高校數字化發(fā)展的源泉動(dòng)力。只有積累足夠充足的數據量，才能全面滿(mǎn)足學(xué)校各類(lèi)場(chǎng)景的數據應用需求。

然而，學(xué)校在發(fā)展信息化的過(guò)程中，產(chǎn)生了大量的異構教育數據。教學(xué)圖片、視頻等非結構化數據，作用重要的數據源，卻難以被采集和運用。

為此，三盟科技數據中臺內置上百種教育行業(yè)數據采集工具，包括接口讀取、數據庫獲取、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、API調用等，顛覆性實(shí)現對非結構化、半結構化、結構化數據的無(wú)縫采集。同時(shí)依托湖倉一體架構，有效聚合學(xué)校全量數據資產(chǎn)，充分激活數據潛能，為學(xué)校的各項業(yè)務(wù)提供準確、豐富的數據支撐。

02.統一數據治理規范

確保數據的一致性、可靠性

由于學(xué)校各業(yè)務(wù)系統數據分散，導致數據多頭采集等情況時(shí)有發(fā)生。這不僅造成數據重復、信息混淆，還導致數據安全、數據質(zhì)量難以保證。

三盟科技教育大數據中臺擁有成熟的數據治理平臺，根據教育部標準和學(xué)校實(shí)際業(yè)務(wù)需求，幫助學(xué)校建立專(zhuān)屬的數據項標準體系，真正做到“一校一標”，讓數據得以被學(xué)校高度利用。同時(shí)，協(xié)助學(xué)校編制規范的數據治理指南和管理辦法，保障數據完整性、準確性和一致性，提升數據利用效率和應用水平，實(shí)現數據多向賦能。

此外，數據中臺還利用機器化治理工具輔助數據治理，不僅做到了數據字典自動(dòng)翻譯，還實(shí)現標準轉換自動(dòng)映射。平臺可通過(guò)歷史治理經(jīng)驗進(jìn)行數據項標準自動(dòng)轉換，解決數據轉換過(guò)程耗時(shí)長(cháng)、轉換不規范等問(wèn)題，保障項目快速且高質(zhì)量落地。

03.常態(tài)化質(zhì)量監測

建立數據質(zhì)量閉環(huán)管理機制

數據質(zhì)量的優(yōu)劣是影響數據分析結果的重要因素之一。在提升數據質(zhì)量方面，三盟科技數據中臺形成了完善的數據質(zhì)量監測機制。通過(guò)建立覆蓋數據檢測規則制定、數據質(zhì)量檢測計劃制定、數據質(zhì)量報告生成、異常數據處理的監測機制，全方位保障數據質(zhì)量。

此外，在數據質(zhì)量管理方面，平臺還支持對表進(jìn)行質(zhì)量檢查，同時(shí)生成數據質(zhì)量報告，并將數據質(zhì)量反饋給相關(guān)部門(mén)，讓其清晰了解數據情況。以此形成學(xué)校常態(tài)化數據治理體系，推進(jìn)學(xué)校數據質(zhì)量穩步上升。

04.重構數據共享交換流程

跨部門(mén)數據自助共享，提升數據利用率

盡管不少高校擁有大量的數據資源，但由于分散存儲和管理不規范等問(wèn)題，導致數據利用效率低下。

平臺通過(guò)幫助學(xué)校重構數據共享機制，實(shí)現數據的有序流轉。采用建立數據資源目錄的創(chuàng )新模式，對學(xué)校真實(shí)可用的數據資源進(jìn)行清單展示，為學(xué)校各部門(mén)提供清晰的數據交換與共享的索引，實(shí)現跨部門(mén)數據資源的自助交換與共享，大大提升數據資源的利用率。

截至目前，三盟科技湖倉一體數據中臺相關(guān)產(chǎn)品已服務(wù)全國近500多所知名高校，其中985/211高校70余所，包括北京大學(xué)、北京師范大學(xué)、同濟大學(xué)、西安交通大學(xué)、中山大學(xué)、中南大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)等知名學(xué)府，成為眾多高校驅動(dòng)數字化轉型的強勁引擎。

隨著(zhù)教育數字化戰略的縱深推進(jìn)，湖倉一體數據中臺已成為驅動(dòng)高校數字化發(fā)展的關(guān)鍵力量。湖倉一體數據中臺的構建，有利于充分挖掘并釋放數據價(jià)值，驅動(dòng)應用創(chuàng )新，從而更好地探索“AI+教育”的最佳實(shí)踐，助推高校向智慧化、個(gè)性化的教育未來(lái)加速邁進(jìn)。