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在第一期的專(zhuān)題中，我們從全局上介紹了學(xué)科大數據分析與服務(wù)平臺的整體框架和體系結構，大家對我們學(xué)科產(chǎn)品的架構、價(jià)值應該有了一定的了解。這一期讓我們一同來(lái)看看智能算法在學(xué)科上發(fā)揮了什么樣的價(jià)值？

智能科研管理 精準匹配勢在必行

目前各大高校在進(jìn)行科研管理時(shí)，通常采用人工填報的方式記錄科研成果，因此普遍存在錯報、漏報、填報不及時(shí)的問(wèn)題。一直以來(lái)，各大高校也在積極探索是否有一種智能方法可以有效解決這些問(wèn)題。三盟科技大數據學(xué)科分析與服務(wù)平臺中的科研管理系統板塊，立足高?？蒲谐晒F實(shí)需求，通過(guò)大數據分析和智能算法模型，實(shí)現科研成果與教師的精準匹配，完成教師的學(xué)科歸屬認定，輔助院校對教師進(jìn)行績(jì)效考核、職稱(chēng)評定。

探索門(mén)徑 成果精準匹配
成果精準匹配的理念是希望借助人工智能機器學(xué)習算法模型，實(shí)現科研成果與教師、學(xué)者的智能匹配，將尚未歸屬到教師名下的科研成果進(jìn)行歸屬，完成教師身份認證，方便學(xué)校對教師科研成果、個(gè)人能力進(jìn)行量化考核。

深入分析 成果精準匹配

科研成果精準匹配，除了能夠采用機器學(xué)習算法模型實(shí)現外，我們也不能忽視傳統方法實(shí)現的可操作性、簡(jiǎn)單性和高效性。我們將傳統方法和智能算法相結合，通過(guò)層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣的理念去實(shí)現科研成果精準匹配。

方法1：強關(guān)聯(lián)匹配+智能算法匹配

Step1：關(guān)聯(lián)匹配

通過(guò)強關(guān)聯(lián)和增量界定中的匹配原則對教師和學(xué)者身份進(jìn)行匹配。如果匹配準確率達到設定匹配閾值，則直接進(jìn)行科研成果推送，若未達到設定閾值，則進(jìn)入算法模型匹配階段。

Step2：智能算法：機器學(xué)習及深度學(xué)習算法建模

如果采用傳統方法的匹配準確率低于閾值，則需進(jìn)行二次匹配。對采集到的論文中的摘要、研究領(lǐng)域、研究方向、作者關(guān)鍵詞、論文類(lèi)別、機構屬性等數據進(jìn)行數據預處理，清洗成可用于建模的數據格式，選擇合適模型做模型訓練，完成科研成果與教師的精準匹配，實(shí)現教師的學(xué)科歸屬。

Step3：科研成果認領(lǐng)

方法2：智能算法匹配

不通過(guò)方法1進(jìn)行成果匹配，直接利用機器學(xué)習或深度學(xué)習方法，進(jìn)行科研成果的匹配，流程與方法1中的Step2相同，匹配后進(jìn)入Step3階段，最終完成科研成果的精準匹配。