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會(huì )上，三盟科技解決方案部總經(jīng)理陳冬分享了三盟科技在數據治理上的思路及應用案例。他展示了公司數據治理產(chǎn)品助力全國諸多重點(diǎn)高校在數據治理方面取得的成效。

<解決方案部總經(jīng)理陳冬現場(chǎng)分享>

據陳冬總經(jīng)理介紹，在協(xié)助某高校建設了三盟科技“全量數據中心”后，平臺在數據項標準的建設及采集系統的數量均為建設前的4倍，日均數據交換量高達400萬(wàn)+?！叭繑祿行摹痹诹硪凰攸c(diǎn)高校的表現同樣不俗，僅運行4個(gè)月，其治理成果就已趕超原平臺建設11年來(lái)的治理總成績(jì)。

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那么，三盟科技「全量數據中心」是如何助力各大高校數據治理的呢？

“數據治理的本質(zhì)是業(yè)務(wù)流程產(chǎn)品數據，數據流程體現業(yè)務(wù)，全量數據實(shí)現伴隨式采集、標準化建設、全流程服務(wù)等”，陳冬總經(jīng)理如是說(shuō)。

首先，要進(jìn)行需求調研，摸家底。按照從上而下的策略進(jìn)行開(kāi)展學(xué)校數據管理的現狀調研，摸清楚學(xué)校數據資產(chǎn)的分布、數據的質(zhì)量、數據的管理現狀、數據應用需求等情況。

第二，按照業(yè)務(wù)主題進(jìn)行數據資產(chǎn)的梳理，并制定數據資產(chǎn)的標準，如定義數據資產(chǎn)元模型標準，對學(xué)校核心數據資產(chǎn)，即主數據進(jìn)行標準化，對業(yè)務(wù)指標的屬性進(jìn)行標準化等。

第三，優(yōu)化流程，定制度。對全校的數據來(lái)源，數據產(chǎn)生、采集、處理、加工、使用等過(guò)程進(jìn)行規范，通過(guò)統一數據標準，制定合理的數據管理流程和制度，規范數據生產(chǎn)供應的過(guò)程。

第四，搭建平臺，接數據。數據治理平臺的搭建要根據不同的學(xué)校需求搭建不同模塊，數據治理平臺主要涵蓋功能模塊有：元數據管理、主數據管理、數據質(zhì)量管理、數據標準管理、數據安全管理、數據模型工具、ETL工具等。

第五，建立指標，提質(zhì)量。在技術(shù)層面上，定義完整全面的數據質(zhì)量的評估維度，包括完整性、時(shí)效性等，并按照已定義的維度，在系統建設的各個(gè)階段都應該根據標準進(jìn)行數據質(zhì)量檢測和規范，及時(shí)進(jìn)行治理，避免事后的清洗工作。

最后，優(yōu)化模型，控安全。通過(guò)對數據資產(chǎn)的梳理，可以確定敏感數據在系統內部的分布。根據學(xué)校的數據價(jià)值和特征，梳理出學(xué)校的核心數據資產(chǎn)，對其分級分類(lèi)，通過(guò)數據治理工具進(jìn)行建模，定義敏感數據位置、描述和處理方式，保證數據的合規合法使用。

隨后，他還重點(diǎn)介紹三盟科技全量數據中心在“數字化治理”能力上的技術(shù)優(yōu)勢，充分利用人工智能技術(shù)，實(shí)現數據治理能力的協(xié)同性、高效性、智能化。通過(guò)跨部門(mén)的數據共享、流程再造和業(yè)務(wù)聯(lián)通，推動(dòng)治理形式和服務(wù)方式從“碎片化”轉變?yōu)椤罢w化”。

同時(shí)，依托數據分析、機器學(xué)習和精準算法等，打破時(shí)間和地域限制，實(shí)現高效和智能化機器治理，支持自我更新及自我優(yōu)化，有效推進(jìn)高教數據治理體系和治理能力實(shí)現現代化、常態(tài)化、智能化。

在聽(tīng)過(guò)陳冬總經(jīng)理的精彩分享后，參會(huì )來(lái)賓們對三盟科技全量數據中心表達了高度的認可，并希望與我司進(jìn)一步進(jìn)行數據治理工作上的交流。

此外，三盟科技還在會(huì )上設置了展廳體驗區，集中展示了高教智慧教學(xué)及大數據系列產(chǎn)品，用更直觀(guān)的方式為與會(huì )嘉賓帶來(lái)生動(dòng)的產(chǎn)品體驗。同時(shí)搭配行業(yè)場(chǎng)景化解決方案的分享，為業(yè)界提供了優(yōu)秀的技術(shù)參考樣本。

展廳參觀(guān)

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省教育考試院院長(cháng)兼江西省教育信心中心主任徐峰

蒞臨展廳參觀(guān)指導

通過(guò)此次會(huì )議，三盟科技對江西高校的信息化發(fā)展現狀有了更深入的認識。未來(lái)，三盟科技將繼續攜手江西省高校教育信息化學(xué)會(huì )，為“十四五”規劃建言獻策，共同推進(jìn)高校教育信息化的發(fā)展。