大數據時(shí)代，教育大數據將是學(xué)校的核心資產(chǎn)。在此背景下，數據治理成為高校推進(jìn)教育治理現代化的必闖難關(guān)?？梢哉f(shuō)，數據治理不達標，高校的教育信息化發(fā)展將如“空中樓閣”，華而不實(shí)。
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數據治理成高校面臨的“棘手題”
數據治理猶如擺在高校面前的一道考題。既是必考項，也是最具挑戰的“棘手題”。隨著(zhù)信息技術(shù)的整體發(fā)展，盤(pán)綜錯雜的數據源、巨大的數據量和非結構化數據類(lèi)型都在加大數據治理難度，數據治理的“擔子”日益加重。
如果缺乏有效的數據治理措施，將制約高校教育信息化的長(cháng)遠發(fā)展。最顯而易見(jiàn)的是，一旦產(chǎn)生大量的“劣質(zhì)”數據，這些數據的存在可能帶來(lái)更大的風(fēng)險、更高的管理成本、更低的工作效率，更遑論支撐和服務(wù)于學(xué)校各項業(yè)務(wù)。
數據治理的情況如此復雜，牽一發(fā)而動(dòng)全身，就更難以完全依靠人工進(jìn)行。因此非常需要人工智能的介入，用機器化的智能手段來(lái)保障數據治理的質(zhì)量，提高數據治理效率。
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AI助力數據治理“高度自治”
三盟科技針對高校推出的教育大數據中臺系統，采用自主研發(fā)的AI數據機器化治理平臺，將人工智能的能力充分“注射”到數據治理過(guò)程中，取代傳統的人工治理，很好規避了在治理過(guò)程中數據不準確、數據管理低效率等問(wèn)題。
PART.1
歷經(jīng)500多所院校遷移學(xué)習
AI機器化治理效率高
三盟科技AI數據機器化治理平臺通過(guò)從500多所院校的遷移學(xué)習和訓練，積累了海量的數據字典和數據標準。在治理過(guò)程中，能通過(guò)云端數據庫進(jìn)行智能匹配，快速解決部分業(yè)務(wù)系統缺乏準確的數據字典的問(wèn)題，并實(shí)現源數據資源與校本標準數據項的智能匹配推薦，大大減少人力消耗。
此外，AI數據機器化治理平臺能自動(dòng)完成對原始數據的數據翻譯和標準轉換，實(shí)現數據治理的自服務(wù)能力，減輕IT人員管理數據70%的工作量。同時(shí)也幫助三盟交付團隊創(chuàng )下最快1個(gè)月完成一所高校數據治理的良好成績(jì)，收到諸多客戶(hù)的表?yè)P信。
采用AI機器化治理還能實(shí)現對數據的循環(huán)檢測，自動(dòng)清除重復的數據記錄。AI機器治理平臺能對異常數據進(jìn)行提醒，方便IT人員及時(shí)更正，既保障數據準確性，又提速數據審核效率，有效避免因錯誤數據未及時(shí)被發(fā)現而影響業(yè)務(wù)流程，實(shí)現對數據的常態(tài)化治理。
通過(guò)AI治理取代傳統人工寫(xiě)代碼的治理方式，有效規避數據治理不準確的問(wèn)題，為客戶(hù)做到“一次治理，終身使用”，極大程度上節約客戶(hù)的成本投入。
值得一提的是，在A(yíng)I數據機器化治理平臺的加持下，三盟科技教育大數據中臺相關(guān)產(chǎn)品也得到服務(wù)院校的廣泛認可。目前，產(chǎn)品已服務(wù)于中山大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國海洋大學(xué)等500余所院校，包括雙一流院校/一流學(xué)科院校50所、本科高校100余所，深受高教用戶(hù)的青睞。
隨著(zhù)信息技術(shù)應用的豐富化、數據源的多元化，數據治理儼然邁進(jìn)了一個(gè)新的發(fā)展階段。面向高校的數據治理，應該具有更高的能動(dòng)性，需要快速跟上IT環(huán)境變化的步伐，做出積極反應。采用AI機器化治理正是其中關(guān)鍵的應變之舉，作為數據治理進(jìn)程中的“加速器”，有效催生治理手段的進(jìn)化，實(shí)現數據治理的“高度自治”。這曾是無(wú)數高校IT人遙遠的夢(mèng)，如今它已成真。
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