當前，信息技術(shù)在教育教學(xué)中的應用逐步進(jìn)入深水區，不僅帶動(dòng)了教學(xué)模式的變革，也為教師的教學(xué)能力提升帶來(lái)新契機。
隨著(zhù)教學(xué)系統的廣泛應用，讓源源不斷的教學(xué)數據伴隨而生。海量教學(xué)數據的匯聚與分析，能為教育系統如何賦能？如何為教師的教學(xué)上升之路，探索出基于數據驅動(dòng)的新路徑？成為教育界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。
多年深耕教育行業(yè)，三盟科技團隊深入研究教學(xué)全過(guò)程場(chǎng)景，為廣大高校開(kāi)辟出以數據引領(lǐng)的教學(xué)提升之路。通過(guò)自主研發(fā)的AIoD教學(xué)大數據分析系統，為學(xué)校構建覆蓋教學(xué)資源數據、教學(xué)過(guò)程數據、教學(xué)行為數據的教學(xué)全流程標準數據庫，為教學(xué)分析提供豐富的數據來(lái)源，同時(shí)提供精準的預測與分析結果，從而對管理者決策、教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習進(jìn)行科學(xué)指導。
值得一提的是，教學(xué)大數據圍繞智能決策助手、智能教學(xué)助手、智能學(xué)習助手建設3大子平臺，為管理者、教師、學(xué)生“點(diǎn)對點(diǎn)”賦能。今天，我們重點(diǎn)來(lái)了解在驅動(dòng)教師教學(xué)質(zhì)量提升方面，智能教學(xué)助手子平臺（簡(jiǎn)稱(chēng)“智授”）將發(fā)揮怎樣的作用。
一直以來(lái)，教學(xué)成果難以量化是擺在教育管理者面前的一道難題。缺乏準確的數據反饋，導致教師教學(xué)存在很大的盲目性。為科學(xué)量化教師教學(xué)成果，智授平臺打造教師綜合畫(huà)像、教學(xué)過(guò)程數據量化、教學(xué)工作規劃3大版塊，為高校構建以數據驅動(dòng)的教學(xué)發(fā)展鏈路。
「教師綜合畫(huà)像」
教師綜合畫(huà)像主要圍繞專(zhuān)業(yè)能力畫(huà)像、教學(xué)能力畫(huà)像、工作量畫(huà)像3個(gè)維度進(jìn)行綜合分析。
在專(zhuān)業(yè)能力畫(huà)像上，智授平臺通過(guò)構建教師能力模型，精準分析教師在科研素質(zhì)、人才素質(zhì)、社會(huì )服務(wù)、教學(xué)素質(zhì)等方面的能力趨勢，并與全校同職稱(chēng)的教師進(jìn)行綜合對比，幫助教師了解自身教學(xué)的優(yōu)勢及薄弱點(diǎn)。同時(shí)平臺根據教師的個(gè)人能力矩陣分析結果，智能推薦專(zhuān)業(yè)能力發(fā)展路徑，促進(jìn)教師自我能力提升，有效消弭教學(xué)能力差距。
在教學(xué)能力畫(huà)像上，平臺通過(guò)分析學(xué)生學(xué)習能力模型、學(xué)生成績(jì)分布、學(xué)生課堂表現數據、教學(xué)評價(jià)得分情況，診斷教師教學(xué)成果，有利于引導教師優(yōu)化課堂教學(xué)，提升教學(xué)質(zhì)量。
在工作量畫(huà)像上，平臺通過(guò)統計教師的教授課時(shí)，分析教師的每學(xué)期/每月/每周的總授課時(shí)長(cháng)，并與相同職稱(chēng)教師和全校教師的平均課時(shí)進(jìn)行對比。通過(guò)將教師工作進(jìn)行量化，幫助教師了解各項教學(xué)工作的占比情況，有策略地提升工作效率。
「教學(xué)過(guò)程數據量化」
智授平臺通過(guò)圍繞課堂教學(xué)、線(xiàn)上教學(xué)、教學(xué)評價(jià)等方面進(jìn)行全方位分析，將教學(xué)過(guò)程成果進(jìn)行量化，綜合測評教師的教學(xué)能力。依托全面、立體、多元的教學(xué)評價(jià)數據，有利于保障評價(jià)結果的科學(xué)性和有效性，輔助教師強化自我認識。
此外，基于教學(xué)過(guò)程的大數據分析，也為教師提供了一面激發(fā)教學(xué)反思的“鏡子”。能有效幫助教師透視教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題，優(yōu)化教學(xué)方式，不斷提升教學(xué)成效。
「教學(xué)工作規劃」
在助力教師規劃教學(xué)工作上，智授平臺通過(guò)呈現“課程分析、學(xué)情分析、教學(xué)狀態(tài)分析”等數據分析結果，讓教師清晰了解不同學(xué)生掌握知識的程度及學(xué)習能力。借助平臺個(gè)性化推薦的教學(xué)資源及教學(xué)方案，有效輔助教師實(shí)現因材施教和差異化教學(xué)。
同時(shí)，教師還能通過(guò)學(xué)生學(xué)習成績(jì)因子模型的分析結果，從教學(xué)時(shí)長(cháng)、教學(xué)資源使用頻率、課堂參與度、課程創(chuàng )建頻率、教學(xué)互動(dòng)創(chuàng )建次數等維度，了解影響學(xué)生成績(jì)的關(guān)鍵因素，從而有的放矢地調整教學(xué)方案。
教師的教學(xué)能力是影響學(xué)校教學(xué)水平的關(guān)鍵因素。對于高校管理者而言，教師教學(xué)能力的提升任重道遠。智授平臺的出現，為高校邁上以數據驅動(dòng)教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的道路提供了良好助力。它讓看似不可捉摸、難以量化的教學(xué)成果，變得可見(jiàn)可感，有章可循。讓教學(xué)數據迸發(fā)高層次的價(jià)值，推動(dòng)教師教學(xué)由經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉變，加速推進(jìn)數據賦能教育的發(fā)展進(jìn)程。
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