隨著(zhù)信息技術(shù)的深度發(fā)展，數據的重要性日益凸顯?！皵祿菍氋F的資產(chǎn)”這一概念在教育領(lǐng)域被廣泛提及。教育部在《關(guān)于加強新時(shí)代教育管理信息化工作的通知》中也著(zhù)重強調，以數據為驅動(dòng)力，提升教育管理數字化、智能化水平，推動(dòng)教育決策由經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉變。
盡管深刻認識到教育數據的重要性，但數據的應用問(wèn)題仍在不同程度上困擾著(zhù)諸多高校。對于還在探索數據應用的高校，在前端的數據治理環(huán)節就容易遭遇“卡脖子”問(wèn)題，各部門(mén)建設的業(yè)務(wù)系統各自為政，“數據煙囪”現象嚴重，難以實(shí)現數據的融合、共享及應用。
對于信息化發(fā)展態(tài)勢較好的高校，也面臨數據治理成效裹足不前的問(wèn)題。由于無(wú)法實(shí)現全量數據治理，學(xué)校只能根據當下的應用需求對局部底層數據進(jìn)行治理。這種“快餐式”的數據治理方式，導致學(xué)校在拓展新的應用時(shí)，需要重復、多次進(jìn)行數據治理，數據質(zhì)量難以保障，應用分析結果存在誤差的風(fēng)險。
為掃清這些數據問(wèn)題，高校需要建設一套強大的數據中臺系統，在為學(xué)校持續積累數據資產(chǎn)的同時(shí)，有效消除數據壁壘，實(shí)現全量數據的治理和共享，為學(xué)校的各類(lèi)需求快速地提供數據服務(wù)。
為充分滿(mǎn)足各高校的數據應用需求，三盟科技基于在大數據領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢與實(shí)施經(jīng)驗，為高校提供教育大數據中臺解決方案。旨在幫助學(xué)校聚合和治理海量異構數據，打造具有資產(chǎn)價(jià)值的全量數據底座，能夠持續不斷地提供多樣化的數據服務(wù)，滿(mǎn)足學(xué)校靈活多變的業(yè)務(wù)需求。
「整體框架」
三盟科技教育大數據中臺的整體架構主要包括設計統一的數據服務(wù)框架和統一的大數據環(huán)境。通過(guò)幫助學(xué)校構建靈活開(kāi)放的大數據底座，讓學(xué)校數據資源的整合共享能力和開(kāi)放服務(wù)能力獲得極大提升。
統一的數據服務(wù)框架，即建立學(xué)校數據服務(wù)框架。通過(guò)規范“數據共享、數據可視化服務(wù)、數據分析服務(wù)、應用服務(wù)與應用開(kāi)發(fā)”的流程，幫助學(xué)校構建符合場(chǎng)景需求的數據服務(wù)體系并實(shí)施落地。
統一的大數據環(huán)境，即建設校本大數據環(huán)境。平臺既能存儲和管理不斷涌入的海量數據，又能為學(xué)校的數據分析、數據挖掘、智慧校園應用提供基礎的大數據計算與存儲環(huán)境，并進(jìn)行統一管理和運維。
「建設內容」
數據中臺的建設，既要滿(mǎn)足學(xué)校當下的需求，也要立足于學(xué)校未來(lái)發(fā)展需要，做到更強的“擴容性”。為此，三盟科技教育大數據中臺立足于“可持續發(fā)展”的戰略高度，為高校構建了一套完善的數據服務(wù)體系，充分滿(mǎn)足學(xué)校當前和未來(lái)對數據的應用需求。
(1) 建立數據治理規范標準體系//
不同學(xué)校的數據使用情況存在差異，如果通用一套數據標準，容易導致數據難以被充分利用。三盟科技的數據治理以各個(gè)學(xué)校的實(shí)際情況為出發(fā)點(diǎn)，同時(shí)結合教育部標準和學(xué)校實(shí)際業(yè)務(wù)需求，幫助學(xué)校建立專(zhuān)屬的數據項標準體系，真正做到了量體裁衣，“一校一標”，讓數據得以被學(xué)校高度利用。
此外，教育大數據中臺還利用機器化治理工具輔助數據治理，不僅做到了數據字典自動(dòng)翻譯，還實(shí)現標準轉換自動(dòng)映射。平臺可通過(guò)歷史治理經(jīng)驗進(jìn)行數據項標準自動(dòng)轉換，協(xié)助學(xué)校完成“校標”的建設，解決數據轉換過(guò)程耗時(shí)長(cháng)、轉換不規范等問(wèn)題，保障不同項目實(shí)施的落地效果。
▲機器化治理平臺
(2)全量數據標準化與共享//
三盟科技教育大數據中臺擁有成熟的數據治理平臺，不僅根據教育部標準規定的數據子集進(jìn)行集成，還將學(xué)?，F有的所有數據進(jìn)行全覆蓋，實(shí)現學(xué)校數據全量覆蓋及全量共享，擴大數據服務(wù)范圍。
平臺還采用分布式數據交換框架，實(shí)現高并發(fā)的同構數據、異構數據之間的數據抽取、格式轉換、同異步傳輸、動(dòng)態(tài)部署、可視化管理監控等功能，為學(xué)校未來(lái)5-10年的應用提供穩定的底層支撐。
(3)全方位數據質(zhì)量監測//
數據質(zhì)量的優(yōu)劣是影響數據分析結果的重要因素之一。在提升數據質(zhì)量方面，教育大數據中臺形成了完善的數據質(zhì)量監測機制。通過(guò)建立覆蓋數據檢測規則制定、數據質(zhì)量檢測計劃制定、數據質(zhì)量報告生成、異常數據處理的監測機制，全方位保障數據質(zhì)量。
▲系統質(zhì)量報告&分析
此外，在數據質(zhì)量管理方面，平臺還支持對表進(jìn)行質(zhì)量檢查，同時(shí)生成數據質(zhì)量報告，并將數據質(zhì)量反饋給相關(guān)部門(mén)，讓其清晰了解數據情況。以此形成學(xué)校常態(tài)化數據治理體系，推進(jìn)學(xué)校數據質(zhì)量穩步上升。
(4)重構數據共享交換流程//
平臺通過(guò)幫助學(xué)校重構數據共享機制，實(shí)現數據的有序流轉。采用建立信息資源目錄的創(chuàng )新模式，對學(xué)校真實(shí)可用的數據資源進(jìn)行清單展示，實(shí)現學(xué)校各部門(mén)數據資源的自助共享，提供如網(wǎng)購般的數據服務(wù)體驗。
▲資源目錄
▲數據交換概覽
截至目前，三盟科技教育大數據中臺相關(guān)產(chǎn)品已服務(wù)全國500多所知名高校，包括985/211高校50所，本科高校100余所，位居教育行業(yè)前列。
其中，北京大學(xué)、武漢大學(xué)、西安交通大學(xué)、復旦大學(xué)、中山大學(xué)、東南大學(xué)、西南大學(xué)、暨南大學(xué)、中南大學(xué)等知名高校均已應用該系列產(chǎn)品。據了解，三盟科技數據中臺為高校創(chuàng )下每日100倍數據交換量的佳績(jì)，深受高教行業(yè)用戶(hù)青睞。
▲數據總覽示意圖
此外，平臺還擁有行業(yè)領(lǐng)先的算法模型訓練體系，支持機器學(xué)習實(shí)踐。目前，三盟科技已從眾多高校的落地經(jīng)驗中形成了多達4233種算法模型組合應用，包括學(xué)生畫(huà)像、成績(jì)預測、精準資助、心理健康分析等，廣泛應用于學(xué)校學(xué)工、就業(yè)、財務(wù)、教學(xué)、診改等職能處室。其模型準確度也達到了業(yè)界標桿水平，如北京師范大學(xué)的心理健康模型、西安交通大學(xué)的精準資助模型、中國海洋大學(xué)的學(xué)科分析模型以及陜西鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院的診改專(zhuān)有模型等，這些算法模型的準確度均取得用戶(hù)的高度認可。
大數據時(shí)代的大幕在教育領(lǐng)域正徐徐拉開(kāi)，越來(lái)越多高校躬身入局，為充分發(fā)揮數據效益展開(kāi)積極探索。在高校構建以數據驅動(dòng)的現代化教育體系的道路上，教育大數據中臺將成為其中重要的助推器。教育大數據中臺通過(guò)構建從采集、整合、共享到應用的數據生態(tài)，形成貫穿全校教學(xué)、管理、服務(wù)的大數據樞紐，將有效助力高校信息化迎來(lái)發(fā)展新格局。
三盟智校蘋(píng)果版APP
三盟智校安卓版APP
官方微信
